A/B testi için kullanılan yapay zekanın 4 yöntemini sıralayalım! İşte yapay zekanın avantajları ve kullanım yöntemleri!
Karar almak için kanıtlara ve gerçekçi verilere ihtiyaç duyulur. Gerekli kanıta ulaşım sağlamak için ise gerekli deneylerin yapılması gerekir. A/B testi için gerekliliğe ise tam da bu noktada ihtiyaç duyulur.
Deneylerin daha hızlı ve daha akıllı bir şekilde gerçekleşmesi ve sonuçlanması için yapay zeka eşliğinde A/B testleri gerçekleşir. Bu testler son derece büyük avantaj sağlarken yapay zeka destekli gerçekleşmesi de bir o kadar daha avantajları arttırır. İşte kullanım detayları!
A/B Testi Nedir? Test İçin Neden Yapay Zeka Kullanımına İhtiyaç Duyulur?
A/B test içeriğinde; tam sürüm tercihi öncesinde en iyi sürümün belirlenip seçilmesi sağlanır. En iyi sürümün belirlenmesi adına öncelikle pazarlama yüzlerini, kullanıcı ara yüzlerini ve diğer gereklilikler analiz edilir. Bu analizlerin gerçekleşmesi ise test doğrultusunda yapılır.
Test isminde yer alan A, hali hazırda olan versiyonu tanımlarken B, değiştirilen versiyonun tanımını yapar. Etkileşimleri takipte kalarak sonuçların analizi sağlanır ve sonucunda da içeriğin iyileşmesinin takibi oluşturulur.
Test içeriği manuel gerçekleştiğinde son derece ağır, yoğun ve süre alan bir şekilde son bulur. Bu sebeple yapay zeka kullanımının sunduğu faydalar göz önünde bulundurulur ve sıklıkla da kullanımı tercih edilir.
Yapay zeka sayesinde büyük ve devasa veriler kolayca taranır. Taranan ve ilerleme sağlanan işler sonucunda yeni ve gelişen test fikirleri de ortaya çıkar. Yapay zeka test sırasında kullanılacak verilerin temizliğini yapar.
Bu temizlik sırasında yanıltıcı düzeyde olacak hataların önüne geçilir. Tutarsızlıklar engellenerek kaliteli veri ele alınır ve manuel yapılamayacak bir işlev firmaya kazandırılır. Site içerisinde ziyaretçi kitlesinin farklılık göstermesi sonucunda ise özelleştirilmiş bir deneyim sunulur.
Hızla ilerleyen dönemlere bakıldığında başarılı analizler sonucunda olası ve gerçekçi çözüm önerileri de sunulur. Test fikirlerinin birden fazlasını aynı anda az zaman sonucunda test ederek en mantıklı ve doğru sonuç vereni seçme şansını da sunar. Yapay zeka ile sıkıcı bir hale gelen manuel yolda zorluk çekilen işlemleri, kolayca gerçekleştirebilirsiniz. Üstelik daha gerçekçi ve işe yarar sonuçlar çıkacaktır.
A/B Testinde Yapay Zekanın Faydaları Nelerdir?
Test sırasında kullanılan yapay zeka sayesinde birçok fayda ve avantajdan bahsetmek mümkündür. Sağlanan fayda ve avantajlar, işletme maddi ve manevi bünyesine etki eder. Başarının artması ve görünür oranda olumlu değişimlerin yaşanması adına yapay zeka kullanımı tercih edilen bir seçenek olarak karşımıza çıkar.
İç görülerin daha mantıklı ve doğru yürütülmesini sağlayan yapay zekanın sunduğu faydalar ise şu şekildedir! Geniş çapta yer alan ve büyük ölçekli olan veri topluluklarının hızlı bir şekilde işlenmesi sağlanır.
Böylece işletme hem yüksek maliyetlerden kurtulur hem de süre sınırını oldukça azaltarak daha başarılı deneyimlere yol açar. Yapay zeka kullanılmayan işletmelerde verilerin testten geçmesi için aylarca oluşan bir çaba gerekir. Bu çabanın dezavantajları oldukça fazladır.
Hedefleme, kişiselleştirme, içerik oluşturma ve reklam optimizasyonu boyutunda doğruluğun iyileştirilmesi sağlanır. Bu çalışma reklamcılık üzerine yapılır ve büyük avantajlar sağlar.
Geçmiş verilerin, başarılı ve kısa zamanlı analizinin yanı sıra mevcut kullanıcıların değişimlere nasıl yanıt verdiğine de bakılır. Analiz ve test sonucu yapılmakla kalmadan takip de sağlanır. Doğru ve başarılı tahminler için gelecek öngörmeleri yapılır.
Akıllı sistem sayesinde her kullanıcı için özelleştirilen bir yol izlenir. Her kitlenin satın alma geçmişi, tarama modelleri ve tercihleri farklıdır. Yapay zeka her kitle farklılığına özel bir varyasyonlar oluşturulur.
A/B Testi Nasıl Yapılır? Testte Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?
Aşamalar doğrultusunda A/B testi uygulaması gerçekleşir. İşte test çabalarının dönüşümü!
1- Hızlı Karar Vermek İçin Gerçek Veri Analizi
Trafik açısından en iyi sonuç alınacak varyasyonlar adına dakika dakika inceleme gerçekleştirilir. Kullanıcıların deneme verilerinin birikmesi sonrasında yeni testler yapılarak hangi eğilime daha tutumlu sonuç gösterildiği ortaya çıkar.
Böylece ekip ve yönetim testlerin ve uygulamaların bu denli hızlı ve kesin sonuçları karşısında hızlı kararlar alır. Gereken veriler ve testler kolay bir şekilde yapılır.
2- Tahmini Analizler ile A/B Testi Yapay Zeka Kullanımı!
Yanlış oluşan hipotezlerin önlenmesi gerçekleşir. Sorulan sorular sonucunda en sorunlu formların, verilerin eskiye göre değişiminin ve kullanıcı deneyimini geliştirmek adına sağlanacak değişimlerin cevapları alınır. Sağlanan ön görücü analiz sayesinde sorunların daha da büyümesi engellenir.
3- Çok Değişkenli Test ile Faydalı İç Görüler
Birden fazla birbirinden farklı varyantın da analizleri yapılarak en faydalı iç görülere ulaşım sağlanır. Mesela e-ticaret sitesindeki deneyim başarısını arttırmak adına ürün adı ve resimlerin kombinasyonlarının test edilmesi örnek verilebilir.
4- Arama Motoru Sıralama İyileştirmesi
Oluşacak faktörlerin arama sonuçlarına etkisi ölçülür ve böylece yine en doğru yöntem ile aşamaların tercihi yapılır. Başarılı dönüşüm ve gelirdeki artış arama motoru sıralamalarında sağlanıyor. Yani yapay zeka kullanımı ile A/B testi aşamalarını ve sonuçlarını daha akıllı hale getirmek mümkündür.
Comments