Müşteri geri bildirim analizi sırasında yapay zeka kullanımı nasıl olacak? İşte yapay zekanın şirkete sağladığı faydalar! Zaman ilerledikçe yapay zekanın ve dijital gelişimin etkisinin ne kadar fazla olduğunu görmüş olduk. Uzmanların da merak ettiği ve ilgi duyduğu yapay zeka, işletmeler için çok önemlidir.
Maliyeti azaltan işlemler haricinde avantaj sağlayıcı ek ve rekabetçi unsurlar da sağlanır. Fakat ilerleyen zamanlarda yapay zekanın müşteri deneyimlerini iyileştirmek için nasıl kullanılacağı merak konusudur. İşte detaylar!
Müşteri Geri Bildirim Analizi Nedir? Geri Bildirim Ne Demek?
Geri bildirim analizi ve geri bildirim raporu; müşterilerin marka veya firma hakkında yapmış olduğu deneyim sonucunda sağladığı geri dönüşlerdir. Bu geri dönüşler olumlu gerçekleştiğinde müşteri memnuniyeti ortaya çıkar. Bilakis bu durum olumsuz sonuç alırsa da işletmeler olası çözümler için çalışmalara başlar.
Geri bildirim raporları sık sık hazırlanan bir önlemdir ve analiz yapmak da elbette ki durumu şirkete yansıtır. Müşterilerin marka hakkında yaşadığı sorunlar veya çözümler hakkında sağladığı geri bildirimler ile satış deneyimleri daha olumlu hale getirilebilir.
Raporlamaya sunulabilecek veriler için analiz yapmak şarttır. Ve bu hedef kitleyi baz alan verilerin oldukça büyük olması da birçok soruna yol açan bir diğer unsurdur. Verilerin doğru işlenmesi için gerekli olan analizleri gerçekleştirmek için ise elbette ki teknolojiden fayda sağlanır.
Fakat gelişen yapay zeka teknolojilerinden sağlanacak avantajlar da daha geniş yelpazede yer alır. Rekabette yer alan rakiplerin yapay zeka teknolojisinin analizlerde kullanması ile diğer firmaların da bu konuya ağırlık vermesi gerekecek. Bu sebeple de ilerleyen zamanlarda geri kalan firmalar başarı oranlarında da bu eksiliği hissedecektir.
Müşteri Geri Bildirim Analizi İçerisinde Yapay Zeka Kullanılır mı?
Yapay zekanın birçok eksisi bulunmaktadır fakat artıları eksilere nazaran daha ağır basar. Üstelik firmalar maliyet, başarı ve erişim kolaylığı unsurlarına yönelik sistem tercihlerinde bulunur.
Yapay zekanın sağlayacağı avantajlar da göz ardı edilemeyecek kadar büyük olduğunda firmalar kullanım için olumlu tavır gösterecekler. Bu konuda işletmelerin olumsuz bir karar veriyor olabilmesi de mümkündür fakat asıl mesele bilinçli karar erişim sağlamaktır.
Müşteri Geri Bildirim Analizi İçerisinde Neden Yapay Zeka Kullanılmalıdır?
Müşteri geri bildirim analizi için yapay zeka kullanımının önemi fazladır. İşletmelerin neden bu tercihi yapması gerektiğinin cevabını faydaları sıralayarak vermek mümkündür. İşletmelerin müşteriler yani hedef kitleleri adına toplamış olduğu verilerin büyüklüğü çok fazla olabilir.
Bu verilerin manuel yöntemler ile analiz edilmesi hem maliyetleri arttırır hem de zaman açısından çok uzun sürer. Fakat analizleri gerçekleştirmek için yapay zeka teknolojisine yer verilirse hem çok kısa bir süre içerisinde başarıya ulaşılacak hem de düşük maliyetler ile iş tamamlanacaktır.
Dezavantaj olarak ise yüz yüze etkileşimin azalmasını gösterebiliriz. E-posta, mesaj ve internet kanalları ile sağlanan görüşmeler sonucunda yüz yüze görüşmeler göz ardı edilebilir. Bu durumda daha net sonuçlar almayı sağlayan ve müşteri kazanmadaki başarıyı en yüksek seviyede tutan yöntemin kullanılmaması anlamına gelir.
Geri Bildirim Analizi için Yapay Zeka Kullanma Şekli?
Geri bildirim için analiz oluşturmak çok fazla vakit alan bir yöntemdir. Fakat gelişen teknoloji sayesinde başarılı sonuçlara kolay erişimler sağlanabilir. Yapay zeka kullanımı, geri bildirim için analiz oluşturmakta nasıl kullanılır? Sıralayalım!
1- Müşteri Yorumlarının Analizi ile Müşteri Memnuniyetini Belirleme
Çok büyük veri parçalarını oldukça kısa sürelerde işlemek için yorumları analiz etmekle başlamalısınız. Yapılan denemeler sonucunda neredeyse 10.000 yorumu çok kısa saatler sonucunda başarılı bir şekilde analiz etmek mümkündür.
Fakat bu aşamada bazı alaycılık ile sağlanan iyi yorumları yapay zeka olumsuz olarak analiz edebiliyor. Her şeyden önce bir insan gözetimine ihtiyaç mutlaka vardır. Analizler sonucunda müşteri memnuniyetini belirlemek gerekir.
2- Ürün Yol Haritası Oluşturma
Ürünler için yol haritası oluşturmadan önce müşterilerin geribildirimlerini ve ihtiyaç duydukları detayları analiz ermek gerekir. Çok büyük bir firma içinde milyonlarca geri bildirimin bulunduğunu varsayarsak AI yapay zekaya ihtiyaç duyulur.
Yapay zeka kullanımı sayesinde gerekli verilere ulaşım sağlayarak ilerleyen zamanlar için ürün yol haritası oluşturulur.
3- Fırsat Tahmininde Bulunmak
Geri bildirimlerin hepsi için detaylı analiz gerçekleştirene yapay zeka aynı zamanda şirkete sık geçen anahtar kelimeleri de vermektedir. Böylece en sık kullanılan anahtar kelimeler doğrultusunda trendin takibi sağlanabiliyor.
Bu denli büyük verilerin başarıyla analizi sayesinde müşteri ihtiyacı ortak paydada belirlenip bu ihtiyaca yönelik girişimler ve gelişimler sağlanıyor. Böylece müşteri memnuniyeti artışa geçerek sadakat sahibi müşteri oranları da yükseliyor.
4- Müşteri e-postalarını Analiz Ederek Geri Bildirim Analizi
Müşterinin yaşamış olduğu kişisel marka arası sorununu detaylı incelemek ve irdelemek ile en doğru çözüm oluşturulur. Aynı zamanda müşterilerin kıyaslama yapma şansı içerisindeki bahsettiği rakiplerin de isimleri alınarak onların ne gibi yollar izlendiği incelenir.
5- Müşteri Sorunları Büyümeden Çözmek
Sağlanan hızlı ve geniş çaplı analizler sonucunda müşterilerin firma ile yaşamış olduğu sorunlar analiz edilir. Ve bu analiz sonucunda da müşterilerin sorunları büyümeden ve marka büyük tehlike altına girmeden önlemler alınır, çözümler sunulur.
Geri bildirim analizi yapay zeka öncesinde saatler hatta büyük ölçekli verilerde aylar süren bir işlevdi. Fakat yapay zeka kullanımı bu sorunun ve gecikme probleminin önüne geçmiştir.
İlginizi Çekebilir: Mükemmel Müşteri Geri Bildirim Raporu Nasıl Yazılır?
Kommentarer